0. 데이터

• 수집 기간: 2022.08.01 ~ 2023.01.20
• 유저 수
  • 가입 누적 49678 (으로 추정되는 user_id가 있는 경우)
  • 방문 누적 52823 (user_pseudo_id 카운트, 가입자 포함됨)
  • 월별 수

1. Weekly Retention

• 결과

  ![- 1주차: 8%, 2~3주차: 9%

  • 기간: 2022.08.01 ~ 2022.12.31

  • 조건: 기간(주)내 1개이상 이벤트를 발생시킨 경우](https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/d0f52eb0-b183-46d1-b86e-f620cfffc2ef/b54abd72-6f32-4764-b99f-361ff692d9af/image.png)

  • 1주차: 8%, 2~3주차: 9%

  • 기간: 2022.08.01 ~ 2022.12.31

  • 조건: 기간(주)내 1개이상 이벤트를 발생시킨 경우

• 데이터

• 쿼리

2. 유저 나누기

Retain User를 New+Current+Resurrected+Dormant User로 나누는 쿼리

활성 기준 정의

<aside> 💡

‘Foodie로서 앱에서 음식을 확인한 유저’를 현재 활성화된 유저로 결정

</aside>

기준 후보

1. 앱을 접속한 유저

   • 1)단순 접속을 기준으로 구한 1번의 Weekly 리텐션 2)홈화면 접속을 기준으로 유저를 구분한 값을 보면 1주차 유지율이 매우 낮음. → 접속을 기준으로 weekly 활성 정도를 판단하기 매우 어려움

   ---

   • 조건

     • page:home의 screen_view이벤트 발생

   • 기타

     • 앱 실행시, 웰컴화면 or 홈화면으로 시작함 (그 외 이벤트로 시작한 세션은 현재 데이터에 없음)

   • 쿼리

   • 결과

     

     

2. Foodie로서 앱에서 음식을 확인한 유저

   • 서비스에서 기대하는 행동을 하는것이 활성이 되어야 한다고 생각.
   • 현재 대부분 1주차에 이탈하므로(접속기준), 더 상세한 행동을 기준으로 살펴보아야 한다고 생각해 기준을 강화함.

   ---

   • 가정

     • 이 배달앱을 사용하는 유저는 Foodie(미식가)로서 음식을 확인할 것이다. (그런 유저를 타겟으로 앱을 만들었다고 가정)

   • 조건

     • 아래 이벤트 중 1개이상 발생, firbase_scren:event_name으로 표시함
       • home:click_restaurant_nearby
       • home:click_recommend_food
       • search:request_search
       • food_category:click_restaurant

   • 기타

     • home:click_banner 제외 이유 : Foodie로서 앱의 음식을 확인한 행동으로 보기 어렵다고 생각
     • 핵심 행동의 시작이벤트라고 볼 만한 것들만 포함함 :음식을 클릭했다면, 굳이 카트결제 이벤트등을 포함시키지 않음
       • 기획 플로우와 다르게 수집된 경우는 현재 없음 ex. search:screen_view없이 search_result:screen_view가 발생한 경우 없음
       • 앱 실행시, 웰컴화면 or 홈화면으로 시작함 (그 외 이벤트로 시작한 세션은 현재 데이터에 없음)

   • 쿼리

   • 결과

     

     

3. 리텐션이 더 높아보이는 그룹 찾기

적극적인 행동을 한 유저 그룹 찾기